Computer Vision

Von der Kamera zur geschlossenen Regelschleife.

Unsere Computer-Vision-Pipelines verarbeiten Rohbild- und Videodaten aus Industriekameras und liefern produktionsreife Ergebnisse – Defekterkennung, Maßprüfung, Objektverfolgung und Änderungserkennung – direkt integriert in Ihr MES oder Ihre Robotik-Systeme.

Wir übernehmen den gesamten Stack: Kameraauswahl und -integration, Beleuchtungsdesign, Bildakquise, Modelltraining auf Ihrer spezifischen Defekttaxonomie und Deployment auf Edge oder Cloud – mit geschlossenem Feedback-Loop zur Produktionssteuerung.

Ob Sie Karosserieteile mit 60 Bildern pro Sekunde inspizieren oder Lagerbestände von Deckenkameras überwachen – unsere Bildverarbeitungssysteme sind auf den Durchsatz, die Genauigkeit und die Zuverlässigkeit ausgelegt, die industrielle Produktion verlangt.

Defekterkennung

Oberflächendefekte, geometrische Abweichungen, kosmetische Prüfung – Qualitätsprobleme in Liniengeschwindigkeit erkennen.

Maßprüfung

Messungen auf Metrologie-Niveau aus 2D- und 3D-Bildgebung – manuelle Messlehren durch automatisierte Präzision ersetzen.

Objekterkennung & -verfolgung

Multi-Klassen-Erkennung, Posenschätzung, SORT/DeepSORT-Tracking – verstehen, was wo ist und wohin es sich bewegt.

Änderungserkennung

Veränderungen in statischen Szenen, Standortüberwachung – erkennen, was sich geändert hat, und zur Prüfung markieren.

OCR & Etikettenverifizierung

Extraktion gedruckter/gravierter Texte, Barcode-/QR-Decodierung – sicherstellen, dass jedes Etikett zu jedem Produkt passt.

Kamera-zu-MES-Regelschleife

Echtzeit-Weiterleitung von Prüfergebnissen an die Produktionssteuerung – automatisierte Gut/Schlecht-Entscheidungen, Nacharbeit und Quarantäne.

OpenCV PyTorch YOLOv8 Detectron2 TensorRT NVIDIA Jetson Basler Cognex

Häufige Fragen

Welche Prüfaufgaben decken Tavlos Vision-Systeme ab?

Oberflächen-Defekterkennung, Maßprüfung mit Messungen auf Metrologie-Niveau, Objekterkennung und -verfolgung, Änderungserkennung in statischen Szenen sowie OCR mit Barcode- und QR-Verifizierung - mit dem Durchsatz, den industrielle Produktion verlangt.

Liefert Tavlo den kompletten Vision-Stack oder nur das Modell?

Den kompletten Stack: Kameraauswahl und -integration, Beleuchtungsdesign, Bildakquise, Modelltraining auf Ihrer spezifischen Defekttaxonomie und Deployment auf Edge oder Cloud - mit geschlossener Rückkopplung ins MES für automatisierte Gut/Schlecht-, Nacharbeits- und Quarantäne-Entscheidungen.

Hält das System unsere Liniengeschwindigkeit mit?

Ja - unsere Vision-Systeme sind auf Durchsatz, Genauigkeit und Zuverlässigkeit industrieller Produktion ausgelegt, bis hin zur Prüfung mit 60 Bildern pro Sekunde - mit beschleunigter Inferenz über TensorRT auf NVIDIA-Jetson-Hardware und Industriekameras von Basler und Cognex.

Wir haben keine gelabelten Defektbilder - können wir trotzdem starten?

Ja. Datenakquise und Labelling sind Teil unserer Lieferung: Wir richten die Bildaufnahme an Ihrer Linie ein, erarbeiten die Defekttaxonomie mit Ihrem Qualitätsteam und trainieren Modelle auf Ihren realen Produktionsdaten.

Wie starten wir ein Projekt mit Tavlo?

Schreiben Sie an contact@tavlo.tech und beschreiben Sie den Prozess oder die Linie, die Sie verbessern wollen. Wir antworten innerhalb von zwei Werktagen und starten typischerweise mit einem 30-minütigen Termin. Eine öffentliche Preisliste gibt es nicht - Projekte beginnen mit einem Gespräch, technische Details teilen wir unter NDA.

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Ob in der DACH-Region oder darüber hinaus - wir sind bereit zu liefern.