Branchen, die wir bedienen

Moderne Fertigungsunternehmen stehen unter enormem Druck, den Durchsatz zu steigern, Ausschuss zu reduzieren und strenge Qualitätsstandards einzuhalten – und das bei alternden Anlagen und einem schrumpfenden Fachkräfteangebot. Legacy-Systeme, die einst zuverlässig dienten, sind heute Datensilos, die nicht mit neueren Steuerungen, ERP-Plattformen oder Cloud-Analytik kommunizieren können.

Globale Lieferketten sind so komplex geworden, dass eine einzige Störung – ein verspäteter Container, eine falsch gescannte Palette, ein Zollaufhalt – sich zu tagelangen Umsatzeinbußen auswachsen kann. Logistikbetreiber müssen schneller, günstiger und vollständig nachverfolgbar liefern, doch viele setzen noch auf fragmentierte IT-Systeme ohne durchgängige Transparenz.

Industrierobotik geht heute über repetitive Pick-and-Place-Aufgaben hinaus in Domänen, die echte Wahrnehmung erfordern – Defekte auf Oberflächen erkennen, unregelmäßig geformte Teile aus Behältern greifen oder sicher neben menschlichen Mitarbeitern navigieren. Diese Fähigkeiten verlangen eine enge Integration von Bildverarbeitungssystemen, Edge Computing und Robotersteuerungen, doch die meisten Robotik-OEMs liefern noch mit starren, vorprogrammierten Abläufen aus.

Der Energiesektor durchläuft die bedeutendste Transformation seit einem Jahrhundert. Der Übergang von zentraler fossiler Erzeugung zu verteilten erneuerbaren Energien, Batteriespeichern und intelligenten Netzen bringt eine betriebliche Komplexität mit sich, für die Legacy-SCADA- und Messsysteme nie ausgelegt waren. Netzbetreiber, Versorger und industrielle Energieverbraucher stehen vor dem gleichen Problem: zu viele Daten, zu wenig Intelligenz.

Healthcare- und MedTech-Unternehmen arbeiten an der Schnittstelle von klinischer Dringlichkeit und regulatorischer Strenge. Jeder Prozess – von der Geräteherstellung bis zur patientennahen Diagnostik – muss rückverfolgbar, validiert und auditfähig sein. Dennoch setzen viele Gesundheitssysteme noch auf papierbasierte Workflows, isolierte klinische Datenbanken und manuelle Qualitätsprüfungen, die mit wachsenden Patientenzahlen und verschärften Compliance-Anforderungen nicht skalieren.

Moderne KI ist nur so wertvoll wie ihre Integration in die operativen Systeme, die sie verbessern soll. Systemintegration ist unsere Disziplin, ML-Modelle, Computer-Vision-Pipelines und IoT-Telemetrie in MES-, ERP-, SCADA- und PLC-Infrastruktur einzubinden – um Erkenntnisse in geschlossene Regelkreise zu überführen.

Von vorausschauender Wartung rotierender Maschinen bis zur Bedarfsprognose in Lieferketten – Machine Learning und Anomalieerkennung ermöglichen es Ihnen, Probleme zu erkennen, bevor sie Kosten verursachen, und Chancen zu identifizieren, bevor der Wettbewerb es tut. Wir entwickeln, trainieren und deployen produktionsreife Modelle, die auf Ihren industriellen Kontext abgestimmt sind.

Unsere Computer-Vision-Pipelines verarbeiten Rohbild- und Videodaten aus Industriekameras und liefern produktionsreife Ergebnisse – Defekterkennung, Maßprüfung, Objektverfolgung und Änderungserkennung – direkt integriert in Ihr MES oder Ihre Robotik-Systeme.

Nicht jedes intelligente System kann sich die Latenz eines Cloud-Roundtrips leisten. IoT & Edge Computing ist unsere Methode, Inferenz direkt am Wirkungsort auszuführen – Legacy-Anlagen mit modernen Sensoren nachzurüsten, KI-Modelle auf industriellen Gateways laufen zu lassen und Protokolle über Jahrzehnte von Produktionstechnologie hinweg zu überbrücken.

Datenanalyse & BI ist die Visualisierungs- und Reporting-Schicht auf unserer Kernplattform – sie verwandelt Rohsignale in vorstandstaugliche Dashboards, KPIs und Berichte. Von der OEE-Erfassung auf dem Shopfloor bis zum Energieverbrauchsmonitoring liefern wir Analytik, die auf die jeweilige Zielgruppe zugeschnitten ist.

Unsere Shopfloor-UI- und HMI-Arbeit basiert auf einem Prinzip: Die Person, die die Oberfläche nutzt, trägt Arbeitshandschuhe, arbeitet im Lärm und hat etwa zwei Sekunden für eine Entscheidung. Dafür designen wir – Touch-first, kontrastreich, mobiltauglich und auf dem Hallenboden getestet.

Jedes Industrieunternehmen verfügt über Jahrzehnte an technischer Dokumentation, Prozesshandbüchern, Störberichten und implizitem Erfahrungswissen. Unsere NLP- und RAG-Lösungen (Retrieval-Augmented Generation) machen dieses Wissen durchsuchbar, abfragbar und handlungsrelevant – unter Einhaltung der Compliance- und Audit-Anforderungen, die europäische Regulierung verlangt.