KERNPLATTFORM
IoT & Edge Computing
Vom Sensor zur Entscheidung, ohne den Umweg über die Cloud.
Nicht jedes intelligente System kann sich die Latenz eines Cloud-Roundtrips leisten. IoT & Edge Computing ist unsere Methode, Inferenz direkt am Wirkungsort auszuführen – Legacy-Anlagen mit modernen Sensoren nachzurüsten, KI-Modelle auf industriellen Gateways laufen zu lassen und Protokolle über Jahrzehnte von Produktionstechnologie hinweg zu überbrücken.
Wir entwerfen Edge-Architekturen, die resilient, sicher und im großen Maßstab wartbar sind – von einer einzelnen Pilotmaschine bis zu einer Flotte von Tausenden über mehrere Standorte. Jedes Deployment umfasst OTA-Update-Fähigkeit, Remote-Monitoring und graceful Degradation bei Konnektivitätsverlust.
Unsere Edge-Praxis basiert auf der Realität, dass die meisten Industrieumgebungen Brownfield sind: Die Anlagen sind alt, die Protokolle gemischt und das Netzwerk unzuverlässig. Wir entwerfen für diese Welt, nicht für die Greenfield-Fantasie.
Kompetenzen
Sensor-Nachrüstung
Vibrations-, Thermal-, Akustik- und Vision-Sensoren an Legacy-Maschinen anbringen – alten Anlagen neue Intelligenz verleihen.
Edge Inference
ML-Modelle auf ARM / NVIDIA Jetson / industriellen Gateways – Millisekunden-Entscheidungen dort, wo die Daten entstehen.
Protokollkonvertierung
Modbus, Profinet, EtherCAT zu OPC UA / MQTT / REST – Jahrzehnte industrieller Protokolle in einer modernen Datenschicht vereinen.
Geräteflotten-Management
OTA-Updates, Remote-Monitoring, Lifecycle-Orchestrierung – Tausende Edge-Geräte über eine zentrale Oberfläche verwalten.
Niedriglatenz-Verarbeitung
Deterministische Antwortzeiten für sicherheitskritische Regelkreise – wenn Millisekunden zählen, ist die Cloud zu weit weg.
Offline- / Intermittierender Betrieb
Resilienz bei Netzwerkausfällen – Edge-Knoten, die weiterlaufen, puffern und synchronisieren, sobald die Verbindung wiederhergestellt ist.
Technologien
Häufige Fragen
Warum KI am Edge statt in der Cloud betreiben?
Weil sich nicht jedes intelligente System die Latenz eines Cloud-Roundtrips leisten kann. Für sicherheitskritische Regelkreise mit deterministischen Antwortzeiten im Millisekundenbereich führen wir Inferenz direkt am Wirkungsort aus - auf ARM-Boards, NVIDIA Jetson oder industriellen Gateways, dort wo die Daten entstehen.
Unsere Maschinen sind alt und haben keine Sensoren - können sie trotzdem intelligent werden?
Ja. Sensor-Nachrüstung ist eine Kernkompetenz: Wir bringen Vibrations-, Thermal-, Akustik- und Vision-Sensoren an Legacy-Maschinen an und konvertieren Produktionsprotokolle wie Modbus, Profinet und EtherCAT zu OPC UA, MQTT oder REST - und geben alten Anlagen neue Intelligenz.
Was passiert, wenn das Netzwerk ausfällt?
Das System läuft weiter. Wir entwerfen Edge-Knoten für Offline- und intermittierenden Betrieb: Sie verarbeiten weiter, puffern Ergebnisse und synchronisieren, sobald die Verbindung zurückkehrt - Graceful Degradation ist Teil jedes Deployments.
Kann Tavlo Edge-Geräte im Flottenmaßstab verwalten?
Ja - von einer einzelnen Pilotmaschine bis zu Tausenden Geräten über mehrere Standorte, mit Over-the-Air-Updates, Remote-Monitoring und Lifecycle-Orchestrierung über eine zentrale Oberfläche, auf Stacks wie Azure IoT Edge und AWS IoT Greengrass.
Wie starten wir ein Projekt mit Tavlo?
Schreiben Sie an contact@tavlo.tech und beschreiben Sie den Prozess oder die Linie, die Sie verbessern wollen. Wir antworten innerhalb von zwei Werktagen und starten typischerweise mit einem 30-minütigen Termin. Eine öffentliche Preisliste gibt es nicht - Projekte beginnen mit einem Gespräch, technische Details teilen wir unter NDA.
Ihr nächstes intelligentes System beginnt hier.
Ob in der DACH-Region oder darüber hinaus - wir sind bereit zu liefern.